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北京大学生科院《基因组学数据分析》课程PPT

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licheng 发表于 2018-7-6 14:28:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
北京大学生科院《基因组学数据分析》课程
2018秋季,教师:李程(研究组介绍

(2018年秋季开课信息:9月18日开始,每周二下午3:10-5:00,北京大学三教107,欢迎旁听!


教材:《统计学习导论》
中文版:https://share.weiyun.com/4aab8d19ae6e1d4dd032c800686ee2e5京东链接
英文版:http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/


2018年秋季课件

【课程材料】1、课程和R语言介绍:https://share.weiyun.com/5USytpZ

【课程材料】2、线性回归、分布图:https://share.weiyun.com/56B5wZa(10月2日没有课,下次课是10月9日周二)

【课程材料】3、科学文献的搜索、观看和构思:https://share.weiyun.com/59a1oUt

【课程材料】4、频率与富集:https://share.weiyun.com/5xYLQMX

【课外材料】避免统计陷阱:https://share.weiyun.com/58Ah9Sk

【第一次课程作业】大家好,这是第一次作业要求以及数据,截止时间2018年10月31日,请按时完成作业。链接:https://share.weiyun.com/5wCtPVo

【课程材料】5、多元回归、做图颜色:https://share.weiyun.com/5K7AelS

【课外材料】癌症基因组学:https://share.weiyun.com/5RBrNlC

【课程材料】6、高维回归、相关性做图:https://share.weiyun.com/5x57KYJ

【课程材料】7、RNA-seq表达谱分析:https://share.weiyun.com/5DFRiDp

【课程材料】8、主成分分析和聚类:https://share.weiyun.com/5SZkXj9

下节预告:癌症基因组学(预习材料见去年课件)


2017年秋季课件

【课程材料】第一节,课程和R语言介绍:https://share.weiyun.com/5SwOd5R

【课程材料】第二节,线性回归:https://share.weiyun.com/ab76953ca4e7b4da6015ca0eb696b175

【课外材料】我介绍的『科学文献查找、阅读与分享』,供大家参考:https://share.weiyun.com/9916fff9f00cc555182ac900f4f0919d

【第一次课程作业】大家好,下面的链接是课程的第一次作业,本次作业提交截止时间为2017年10月13日21:00。http://url.cn/5qwNLbH

【课程材料】第三节,频率与富集:https://share.weiyun.com/183561754f27e1c1da6bd6569af383be

【课程材料】第4节,多元回归、做图颜色:https://share.weiyun.com/5mzXXlp

【课程材料】第5节,交叉验证、高维回归:https://share.weiyun.com/57BXxog

【第二次课程作业】大家好,下面的链接是课程的第二次作业,本次作业提交截止时间为2017年11月3日22:00。http://url.cn/5OrYe8X

【课程材料】第6节,RNA-seq表达谱分析:https://share.weiyun.com/d69bc22f01d8bc31a7e7b63a690a0bd5

【课程材料】第7节,主成分分析和聚类:https://share.weiyun.com/e162469cfb60f20068ddd42aff5f8d43

【课程材料】第8节,癌症基因组学、Bioconductor:https://share.weiyun.com/32a755316312aa49caf26cfbc6b507db

【课程材料】第9节,癌症多组学分析:https://share.weiyun.com/5Eb8d6l

【第三次课程作业】大家好,下面的链接是课程的第三次作业,本次作业提交截止时间为2017年11月27日22:00。http://url.cn/5U76VMf

【课程材料】第10节,分类方法:https://share.weiyun.com/3bbcfaebc142b9bb610da1cfb7909bc3

【课程材料】第11节,单细胞RNA-seq分析:https://share.weiyun.com/74dc55d3f2ffcedf3bfea85ab34e822c

【课程材料】第12节,深度学习:https://share.weiyun.com/5zuueZS
文献阅读:https://share.weiyun.com/55Th83m

【第四次课程作业、期末大作业】https://share.weiyun.com/58pR4TL

【课程材料】第13节,三维基因组学和分析:https://share.weiyun.com/5WPlnBm

【课程材料】第14节,生物网络分析:https://share.weiyun.com/7d70c67d9d8e8fef66c63c706b9b2f41

【课程材料】第15节,大数据处理:https://share.weiyun.com/a9f1cb83b633c2bf91e8c5a0d6f1e1eb


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