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生物信息学方法举例

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licheng 发表于 2016-12-6 23:19:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
发现不同数据类型之间的相关性
——使用公共数据中的癌症变异、表观遗传等数据,发现紧密染色质与变异频率相关,回归模型的R^2能解释55%的变异差异。主要使用相关性、热图、线性回归等分析。亮点是使用了当时最早发布的癌症全基因组变异数据。
pdf:https://share.weiyun.com/31c4c7a0333c7a52ec2443f2c83eba83
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用模型数值模拟
——建立模型后数值模拟,如果模拟的数据能解释多个实验观察到的现象,则说明模型的正确性。
pdf:https://share.weiyun.com/25c7b16187753ab268769e9218f9c82c
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