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如何学“统计学习”(回归、分类、聚类)

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licheng 发表于 2015-12-23 13:59:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
【入门】
From: Cheng Li
Date: 2015-10-12 14:29 GMT+08:00

组里的新同学、对统计和R语言不熟悉的同学,需要系统学习一下这本书并用R语言做其中的练习:
http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/

章节的学习顺序可以自己决定,由浅入深,最好结合课题中的数据来学习某一个话题。


中文版:
http://item.m.jd.com/product/11699746.html


【进阶,上一本书的深入版】
  • Elements of Statistical Learning, Trevor Hastie等著,第二版PDF下载纸版
    如果只精读一本应用统计书,就是它了。可以先读第3、4、7、13、14、18章,再自选其他章阅读。读的时候,如果需要的话复习线性代数、随机变量、期望、条件概率等知识,要熟悉随机变量向量的求期望、求导等。深化所学理论的的方法:做每章后的能看懂的练习、结合理论和例子分析自己项目中的数据。



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